Jeg begyndte ikke med tanken om at lave et produkt. Jeg forsøgte at gøre min egen jobsøgning mere effektiv og samtidig blive bedre til at vælge de rigtige jobs at bruge tid på.

Jeg oplevede, at der lå overraskende meget arbejde før selve ansøgningen. Før jeg kunne beslutte, om en stilling var interessant, læste jeg ikke bare stillingsopslaget. Jeg gik også ind på virksomhedens hjemmeside, så på årsrapporter og regnskab, når det var relevant, og søgte efter nyhedsartikler. Jeg ville have en fornemmelse af virksomheden, dens situation og om det faktisk var et sted, jeg havde lyst til at arbejde.

Det tog lang tid. Her fandt jeg hurtigt ud af, at AI kunne gøre en stor del af læsearbejdet langt hurtigere end mig. Men bare at få et resumé var ikke nok. Jeg havde brug for en analyse, der fortalte mig, hvad virksomheden egentlig søger bag formuleringerne i opslaget, hvilke problemer rollen sandsynligvis skal løse, og hvad jeg konkret skal lykkes med, hvis jeg får jobbet.

Samtidig ville jeg ikke have en analyse, der bare forsøgte at bevise, at jeg var den rigtige kandidat. Den skulle gå begge veje. Hvordan matcher mine erfaringer jobbet? Hvor er mine styrker? Hvor er der reelle gaps? Og er de gaps acceptable – eller er det et tegn på, at jeg skal lade jobbet ligge? Det blev grundlaget for min dobbeltrettede dybdeanalyse og for GO/NO GO-beslutningen i flowet.

Da jeg begyndte at arbejde mere systematisk med ansøgningsmaterialet, blev en anden ting tydelig. Generiske CV'er og ansøgninger, der mest oplister kompetencer og tidligere arbejdspladser, fortæller ikke nødvendigvis virksomheden, hvad jeg faktisk kan bidrage med. Derfor byggede jeg min egen casebank op omkring 12 konkrete cases fra mit arbejdsliv. De fungerer som beviser på det, jeg kan – og gør det muligt at vælge de få cases, der er mest relevante for netop det job.

Alt det her – virksomhedsresearch, analyse af stillingen, vurdering af mit match, gaps, valg af cases og til sidst ansøgningsmaterialet – tager tid, hvis man gør det grundigt. Derfor samlede jeg det i et fast flow. AI får lov til at læse, sammenholde og analysere. Jeg tager beslutningerne undervejs.

Den sidste del har faktisk været en af de sværeste: at få AI til at lave materiale, der ikke bare lyder som endnu et poleret AI-udkast. Mit mål har været, at ansøgning og CV stadig skal lyde som mig, afspejle mig som menneske og bygge på mine faktiske erfaringer og cases.

Det er den proces, jeg nu har pakket som AI Jobflow. Mit håb er, at den kan hjælpe andre med at bruge mindre tid på det tunge forarbejde, få et bedre beslutningsgrundlag og arbejde mere struktureret gennem jobsøgningen.

AI skal gøre læse- og analysearbejdet hurtigere. Du skal stadig være den, der afgør, om jobbet er et GO eller et NO GO – og hvad du vil stå på mål for i det materiale, du sender.